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基于人工智能的心电算法对临床心律失常的检测效果如何?

基于人工智能的心电算法对临床心律失常的检测效果如何?

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方法

收集我院应用人工智能心电网络治疗的13145例心律失常患者的13949例临床资料。利用乐普人工智能心电网络系统进行计算机分析,得到人工智能算法的分析结果。狗万是什麽意思以医师团队诊断结果为金标准,以筛查试验的敏感性、特异性、阳性预测率、阴性预测正确率与金标准进行比较,评价人工智能心电算法的有效性。


结果

基于人工智能的ECG算法诊断出包括窦性心律失常和心房颤动的十七种类型的心律失常事件。这17种心律失常事件的综合敏感性,特异性和准确性分别为98.08%,99.84%和99.84%。其中,6种心律失常的一致性Kappa系数(髁上收缩,心房逸出和心室逸出等)的一致性kappa系数大于0.4但小于0.75,其符合稠度要求但没有强稠度。


结论

基于人工智能的心律失常心电图算法的测试结果与临床心电图测试结果高度一致。基于人工智能的心电算法具有良好的临床应用前景。


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