基于人工智能的心电算法检测临床心律失常的有效性如何?

方法

我院共收集13145例采用人工智能心电网络治疗的心律失常患者的临床资料13949份。利用乐普人工智能心电网络系统进行计算机分析，得到人工智能算法的分析结果。狗万是什麽意思以医师团队的诊断结果为金标准，通过筛选试验的敏感性、特异性、阳性预测率、阴性预测正确率来评价人工智能心电算法与金标准的有效性。

结果

采用基于人工智能的心电算法对窦性心律失常、房颤等17种心律失常事件进行诊断。17种心律失常事件的综合敏感性、特异性和准确性分别为98.08%、99.84%和99.84%。其中6种心律失常(室上收缩配对、房逃避、室逃避等)的一致性Kappa系数均大于0.4但小于0。75，符合一致性要求，但一致性不强。

结论

基于人工智能的心电算法对心律失常的检测结果与临床心电检测结果高度吻合。基于人工智能的心电算法具有良好的临床应用前景。

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